Naslov (srp)

SOCIOEKONOMSKI I MIGRATORNI PROFILI NUTS 3 OBLASTI U SRBIJI

Autor

Tansković, Svetozar
Molnar, Dejan
Jandrić, Maja

Opis (eng)

ABSTRACT: The aim of this paper is to analyse the basic socioeconomic and migration characteristics of NUTS 3 units in Serbia and to determine groups of units with similar characteristics. The analysis includes a large number of demographic and economic indicators of NUTS 3 units, as well as their performance in terms of internal and external migration. By applying the principal components analysis (PCA), socioeconomic indicators are divided into two groups (factors): elements that indicate the development level and elements that indicate the demographic picture of the area. In the next step, a cluster analysis was performed, which showed that there are three relatively homogenous groups of NUTS 3 units. In order to overcome the shortcomings of the K-means grouping method, LCCA (Latent Class Cluster Analysis) was applied, which confirmed the existence of three groups within the NUTS 3 units: Belgrade and South Bačka districts stand out as areas with higher level of development and better indicators of internal and external migration; Pomoravski, Borski and Braničevski districts have the worst position in terms of external migration, while all other areas belong to the third cluster.

Opis (srp)

APSTRAKT: Cilj ovog rada je analiza osnovnih socioekonomskih i migratornih obeležja pojedinih NUTS 3 oblasti u Srbiji i utvrđivanje grupa sa sličnim karakteristikama. U analizu je uključen veliki broj ekonomskih i demografskih pokazatelja koji se odnose na pojedine oblasti, kao i njihove performanse po pitanju internih i eksternih migracija. Primenom analize glavnih komponenata (engl. Principal Component Analysis − PCA), socioekonomska obeležja su podeljena u dve grupe (dva faktora): elemente koji upućuju na razvijenost i one koji ukazuju na demografsku sliku oblasti. U narednom koraku je izvršena klaster analiza koja je pokazala da postoje tri relativno homogene grupe oblasti. Kako bi se prevazišli nedostaci K-means metoda grupisanja, primenjen je LCCA (engl. Latent Class Cluster Analysis) metod, koji je potvrdio postojanje tri grupe na nivou NUTS 3 oblasti: Beogradska i Južnobačka oblast se ističu kao oblasti sa višim nivoom razvoja i boljim pokazateljima internih i eksternih migracija; Pomoravska, Borska i Braničevska oblast imaju najlošiju poziciju po pitanju eksternih migracija, dok sve ostale oblasti pripadaju trećem klasteru.

Jezik

srpski

Datum

2024

Licenca

Ovo delo je licencirano pod uslovima licence
Creative Commons CC BY-NC-ND 4.0 - Creative Commons Autorstvo - Nekomercijalno - Bez prerada 4.0 International License.

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode

Predmet

KEYWORDS: REGIONAL DEVELOPMENT, DEMOGRAPHY, MIGRATION, NUTS 3, SERBIA

KLJUČNE REČI: REGIONALNI RAZVOJ, DEMOGRAFIJA, MIGRACIJE, NUTS 3, SRBIJA

Deo kolekcije (1)

o:28218

Ekonomski fakultet