Digitalni repozitorijum
Univerziteta u Beogradu
{{ mc.sd.lang | uppercase }}
АНАЛИЗА ГРЕШАКА У МЕДИЦИНСКИМ ИЗВЕШТАЈИМА НА СРПСКОМ ЈЕЗИКУ У ЦИЉУ ЊИХОВЕ АУТОМАТСКЕ ДЕТЕКЦИЈЕ И КОРЕКЦИЈЕ
ANALYSIS OF MISSPELLINGS IN MEDICAL REPORTS IN SERBIAN LANGUAGE FOR THE PURPOSE OF THEIR AUTOMATED DETECTION AND CORRECTION
Авдић, Алдина
Јанковић, Драган
Маровац, Улфета
Резиме: Развој информационих технологија омогућио је креирање и коришћење медицинских информационих система у којима се свакодневно чувају подаци о здрављу пацијената у виду електронских медицинских извештаја. Применом техника вештачке интелигенције, као што су обрада природног језика и машинско учење, из ових извештаја могу се извући значајни закључци о здрављу појединца или популације. У циљу добијања што прецизнијих закључака, потребно је, пре процесирања текста из медицинских извештаја, извршити њихову адекватну припрему. Један од корака у припреми података јесте детекција и корекција грешака насталих у току писања извештаја. У овом раду анализиран је скуп података електронских медицинских података, дата је класификација типова грешака које су у овом скупу пронађене и дати резултати њихове расподеле. Предложена је архитектура система са предлогом метода за аутоматску детекцију и корекцију грешака у електронским медицинским извештајима на српском језику.
Abstract: The development of information technologies has enabled the creation and use of medical information systems in which data on patient health are stored on a daily basis in the form of electronic medical reports. By applying artificial intelligence techniques, such as text mining and machine learning, significant conclusions about the health of an individual or population can be drawn from these reports. In order to obtain the most precise conclusions, it is necessary, before processing the text from medical reports, to make adequate preparation. One of the steps in data preparation is the detection and correction of misspellings that occurred during the writing of the report. In this paper, a set of electronic medical data is analyzed, a classification of types of misspellings found in this set is given, and the results of their distribution are given. The architecture of the system is proposed with a proposal of methods for automated detection and correction of errors in electronic medical reports in the Serbian language.
srpski
2022
© All rights reserved
Key words: electronic medical reports, text mining, natural language processing, automated misspellings detection, automated misspellings correction.
Кључне речи: електpонски медицински извештаји, истраживање текста, обрада природног језика, аутоматска детекција грешака, аутоматска корекција грешака.