Naslov (srp)

Adaptivna tehnika filtriranja nestacionarnih signala primenom apsolutnih konačnih razlika : doktorska disertacija

Autor

Drašković, Slobodan, 1989-

Doprinosi

Ćertić, Jelena, 1970-
Perić, Zoran, 1964-
Đurović, Željko, 1964-
Nikolić, Boško D., 1972-
Kvaščev, Goran, 1975-

Opis (srp)

Iako je oblast adaptivnog filtriranja razvijena i različiti rezultati datiraju još iz sredineprošlog veka, činjenica da i danas postoje naučni časopisi i međunarodne naučne konferencije kojesu posvećene samo ovoj oblasti dovoljno govori o tome koliko je ona i danas aktuelna i izazovna začitave zajednice naučnika i istraživača. Nijedan od algoritama se ne može opisati kao optimalan, većsu određeni algoritmi bolji za određene klase modela, ili su dobri u detekciji promena stacionarnostii estimaciji u prelaznom režimu, dok u stacionarnom stanju daju osetno veću grešku, i obratno.Takođe, različiti algoritmi imaju različit broj parametara koje treba podesiti pre početka estimacije ikoji u mnogome utiču na kvalitet estimacije. Uzimajući u obzir sve te kriterijume, postaje jasno dane postoji optimalan algoritam. Svi algoritmi imaju određene nedostatke i prednosti u zavisnosti odpodručja upotrebe.Predmet istraživanja ove doktorske disertacije su algoritmi za detekciju nestacionarnosti i adaptacijufaktora zaboravljanja. Cilj disertacije je razvoj novog algoritma za detekciju nestacionarnosti signalai adaptaciju faktora zaboravljanja, sa uporedivim ili boljim performansama u poređenju sa prethodnoopisanim i u literaturi poznatim algoritmima.Rešenje predloženo u ovoj disertaciji predstavlja novi pristup dizajnu algoritma za detekcijunestacionarnosti signala i adaptaciji faktora zaboravljanja zasnovan na apsolutnim konačnimrazlikama koji do sada nije korišćen u literaturi. Predloženi algoritam je intuitivan i jednostavan zakorišćenje i implementaciju u praksi. Eksperimentalni rezultati pokazuju odlične performansealgoritma u odnosu na druge, trenutno dostupne algoritme.

Opis (srp)

Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo - Upravljanje procesima i obrada signala / Electrical and Computer Engineering - Control Systems and Signal Processing Datum odbrane: 28.06.2023.

Opis (eng)

Although the field of adaptive filtering is quite developed and various results date back tothe middle of the last century, the fact that even today there are scientific journals and internationalscientific conferences that are dedicated only to this field speaks volumes about how current andchallenging it is even today for entire communities of scientists and researchers. None of thealgorithms can be described as optimal, but certain algorithms are better for certain classes of models,or they are good at detecting changes in stationarity and estimation in the transient mode, while in thestationary state they give a noticeably larger error, and vice versa. Also, different algorithms have adifferent number of parameters that need to be set before starting the estimation and which largelyaffect the estimation quality. Taking into account all these criteria, it becomes clear that there is nooptimal algorithm. All algorithms have certain disadvantages and advantages, depending on the areaof use.The subject of research in this doctoral dissertation is algorithms for non-stationarity detection andadaptation of the forgetting factor. The goal of this doctoral dissertation is the development of a newalgorithm for the detection of signal non-stationarity and the adaptation of the forgetting factor, withcomparable or better performance compared to previously described and known algorithms in theliterature.The solution proposed in this dissertation represents a new approach to the design of the algorithmfor the detection of signal non-stationarity and the adaptation of the forgetting factor based onabsolute finite differences, which has not been used in the literature so far. The proposed algorithmis intuitive and easy to use and implement in practice. Experimental results show excellentperformance of the algorithm compared to other currently available algorithms.

Jezik

srpski

Datum

2023

Licenca

Ovo delo je licencirano pod uslovima licence
Creative Commons CC BY-NC-ND 3.0 AT - Creative Commons Autorstvo - Nekomercijalno - Bez prerada 3.0 Austria License.

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/at/legalcode

Predmet

OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Računarsko programiranje. Aplikativni programi

Adaptive filters; Non-stationarity detection; Absolute finite differences; Variable forgetting factor; Signal modeling

OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Računarsko programiranje. Aplikativni programi

Adaptivno filtriranje; Detekcija nestacionarnosti; Apsolutne konačne razlike, Varijabilni faktor zaboravljanja; Modeliranje signala