Naslov (srp)

Rešavanje problema multivarijacionih nedostajućih anketnih podataka primenom EM algoritma

Autor

Vasić, Vladimir

Opis (srp)

APSTRAKT: Problem nedostajućih podataka dosta je prisutan kod anketnog istraživanja. Ukoliko se ne utvrdi tip mehanizma nedostajućih podataka, ocene nepoznatih parametara analizi- ranog statističkog modela, mogu biti pristrasne. Data neželjena osobina, može se prevazići pravilnim tretiranjem nedostajućih podataka, među kojima je svakako upotreba EM algoritma.

Opis (eng)

ABSTRACT: The problem of missing data is quite present in the survey research. If the type of missing data mechanism is not determined, the unknown parameter estimates of the analysed statistical model may be biased. An unwanted feature may be overcome by properly han- dling missing data, among which is the certainly using the EM algorithm.

Jezik

srpski

Datum

2018

Licenca

© All rights reserved

Predmet

KLJUČNE REČI: MULTIVARIJACIONI NEDOSTAJUĆI PODACI, MCAR TEST, EM ALGORITAM, OCENE (OGRANIČENE) MAKSIMALNE VERODOSTOJNOSTI

KEY WORDS: MULTIVARIATE INCOMPLETE DATA, MCAR TEST, EM ALGORITHM, (RESTRICTED) MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATES

Deo kolekcije (1)

o:28218

Ekonomski fakultet