Naslov (srp)

Пасивни модел позиционирања у бежичним сензорским мрежама заснован на адаптивним хибридним хеуристичким алогортимима : докторска дисертација

Autor

Rosić, Maja, 1990-, 67370761

Doprinosi

Simić-Pejović, Mirjana, 1973-, 22197863
Nešković, Aleksandar, 1968-, 6977639
Lazović, Goran, 1964-, 12663911
Pejović, Predrag, 1966-, 14793319
Bjelica, Milan, 1977-, 12918119

Opis (eng)

The research in this dissertation is focused on the problem of passive target localization based on the noisy time of arrival (TOA) or time Difference of Arrival (TDOA) measurements, with the aim to accurately estimate the unknown passive target location. The maximum likelihood (ML) estimation problem is formulated for the considered localization problem, with measurement errors modelled as Gaussian distributed random variables. However, the ML objective function of the considered estimation problem is nonlinear and multimodal function, and in this case, the global optimal solution cannot be determined numerically by classical optimization methods...

Opis (srp)

Предмет истраживања ове докторске дисертације је проблем пасивног лоцирања заснован на мерењу времена пропагације сигнала (Time of Arrival, ТОА), или временске разлике пропагације сигнала (Time Difference of Arrival, TDOA) ради одређивања непознате локације неког објекта. За постављене моделе лоцирања формирана је функција максималне веродостојности (Maximum Likelihood, ML) са Гаусовом случајном расподелом за грешку мерења. Разматрани естимациони модел описан је нелинеарном, неконвексном функцијом циља, односно мултимодалном функцијом. При томе, за формирану функцију циља, глобално оптимално решење не може се нумерички одредити класичним методама оптимизације...

Opis (srp)

Електротехника - Tелекомуникације / Electrical Engineering - Telecommunications Datum odbrane: 17.03.2021.

Jezik

srpski

Datum

2020

Licenca

Ovo delo je licencirano pod uslovima licence
Creative Commons CC BY-NC-ND 2.0 AT - Creative Commons Autorstvo - Nekomercijalno - Bez prerada 2.0 Austria License.

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/at/legalcode

Predmet

OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Tekomunikacije i elektronika

OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Računarske komunikacije. Računarske mreže

Технике позиционирања, пасивне технике лоцирања, естимационе методе, Крамер-Раова граница, хеуристичке оптимизационе методе, хибридни алгоритми, глобална оптимизација

OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Tekomunikacije i elektronika

OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Računarske komunikacije. Računarske mreže

Localization techinques, passive localization techniques, estimation methods, Cramer-Rao bound, heuristic optimization methods, hybrid algorithms, global optimization