Анализа обележја у говорном сигналу за потребе препознавања мултимодалног говора : докторска дисертација
Marković, Branko R. 1966-
Mijić, Miomir. 1951-
Šumarac-Pavlović, Dragana, 1967-
Subotić, Miško.
У системима аутоматског препознавња говора све значајнију улогу игра и мултимодални говор...
Електрoтехника - Акустика / Electrical Engineering - Acoustics Datum odbrane: 19.06.2018.
In automatic speech recognition systems, multimodal speech is playing an increasingly important role. Different modes of speech involve different acoustic features. Particular importance is given to normal (natural) speech, whisper and their combinations (when the system is trained by normal speech and then used to recognize whisper, and vice versa). The match scenarios: „normal/normal“ and „whisper/whisper“, and mismatch scenarios: „normal/whisper“ and „whisper/normal“ are considered here...
srpski
2018
Ovo delo je licencirano pod uslovima licence
Creative Commons CC BY-NC-ND 2.0 AT - Creative Commons Autorstvo - Nekomercijalno - Bez prerada 2.0 Austria License.
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/at/legalcode
OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Elektroakustika
OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Procesiranje signala
Multimodal speech, Acoustical features, Cepstral coefficients, Teager Energy operator, Normalization, DTW
OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Elektroakustika
OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Procesiranje signala
Мултимoдални гoвoр, акустичка обележја, кепстрални коефицијенти, Teager Energy оператор, нормализација, DTW.