Naslov (srp)

Предвиђање потрошње КГХ система применом метода вештачке интелигенције : докторска дисертација

Autor

Sretenović, Aleksandra A., 1986-

Doprinosi

Živković, Branislav. 1953-
Jovanović, Radiša, 1969-
Miljković, Zoran, 1961-
Jovović, Aleksandar, 1966-
Jovanović Popović, Milica

Opis (eng)

Due to the fact that in Europe buildings account for 40% of total energy use and 36% of total CO2 emission estimation or prediction of building energy consumption is lately topic of greatest interest. This research filed involves various scientific domains. The main idea of this dissertation is to investigate application of artificial intelligence in building energy use prediction. In the statistical (data-driven) approach it is required that the input and output variables are known and measured, and the development of the “black box” model consists in determination of a mathematical description of the relationship between the independent variables and the dependent one...

Opis (srp)

С обзиром да је сектор зградарства у Европи одговоран за 40% укупне потрошње енергије, као и за 36% укупне емисије СО2, енергертска ефикасност, а самим тим и анализа потрошње енергије су теме од великог значаја...

Opis (srp)

Техничке науке - машинство - Термотехника / Technical science, Mechanical Engineering - Thermal science Datum odbrane: 13.09.2016.

Jezik

srpski

Datum

2016

Licenca

Ovo delo je licencirano pod uslovima licence
Creative Commons CC BY-NC-ND 2.0 AT - Creative Commons Autorstvo - Nekomercijalno - Bez prerada 2.0 Austria License.

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/at/legalcode

Predmet

OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Termotehnika. Motori. Hidraulika

OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Grejanje, hlađenje i klimatizacija

energy efficiency, energy consumption prediction, artificial intelligence, artificial neural networks, support vector machine, multistage ensemble, hybrid models

OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Termotehnika. Motori. Hidraulika

OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Grejanje, hlađenje i klimatizacija

енергетска ефикасност, предвиђање потрошње енергије зграда, вештачка интелигенција, вештачке неуронске мреже, метода потпорних вектора, вишестепени ансамбли, хибридни модели