Naslov (eng)

Functional norm regularization for margin-based ranking on temporal data : doctoral dissertation

Autor

Stojković, Ivan, 1987-

Doprinosi

Obradović, Zoran
Kovačević, Branko, 1951-
Vučetić, Slobodan
Đurović, Željko, 1964-
Zhang, Kai

Opis (eng)

Quantifying the properties of interest is an important problem in many domains, e.g., assessing the condition of a patient, estimating the risk of an investment or relevance of the search result. However, the properties of interest are often latent and hard to assess directly, making it dicult to obtain classication or regression labels, which are needed to learn a predictive models from observable features. In such cases, it is typically much easier to obtain relative comparison of two instances, i.e. to assess which one is more intense (with respect to the property of interest). One framework able to learn from such kind of supervised information is ranking SVM, and it will make a basis of our approach...

Opis (eng)

Electrical Engineering and Computer Sciences - Data analysis and machine learning / Elektrotehnika i Racunarske nauke - Analiza podataka i masinsko ucenje Datum odbrane: 11.05.2018.

Opis (srp)

Kvantikovanje osobina (karakteristika) od interesa je vazan problem u mnogim domenima, npr. utvrdivanje tezine bolesti kod pacijenata, ocena rizika investicije ili relevantnost vracenih rezultata pretrage. Medutim, osobine od interesa su cesto latentne i tesko se mogu izmeriti direktno, sto otezava dobijanje klasikacionih oznaka (labela) ili ciljeva za regresiju, koji su potrebni za ucenje prediktivnih modela iz merljivih karakteristika. U takvim slucajevima obicno je mnogo lakse pribaviti relativno poredenje dva slucaja, tj. proceniti koji od dva je intenzivniji (iz ugla karakteristike od interesa). Jedna klasa algoritama koji mogu uciti iz ovakvih informacija je SVM za rangiranje i on ce biti osnova ovde predlozenog pristupa...

Jezik

engleski

Datum

2018

Licenca

Ovo delo je licencirano pod uslovima licence
Creative Commons CC BY-NC-SA 2.0 AT - Creative Commons Autorstvo - Nekomercijalno - Deliti pod istim uslovima 2.0 Austria License.

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/at/legalcode

Predmet

OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Podaci. Sistemi za upravljanje bazama podataka

OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Veštačka inteligencija. Robotika

SVM rangiranje, ucenje funkcija za bodovanje, funkcionalnaregularizacija normama, proksimalni algoritmi za optimizaciju, temporalni podaci

OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Podaci. Sistemi za upravljanje bazama podataka

OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Veštačka inteligencija. Robotika

SVM ranking, scoring function learning, functional normregularization, proximal algorithms for optimization, temporal data