Граничне расподеле парцијалних максимума равномерних АР(1) процеса : doktorska disertacija
Glavaš, Lenka
Petrović, Ljiljana
Mladenović, Pavle
Janković, Slobodanka
Tema doktorske disertacije odnosi se na probleme ekstremnih vrednosti u strogo stacionarnim slučajnim nizovima. Ona pripada veoma aktuelnoj oblasti verovatnoće i statistike sa mnogobrojnim primenama. Oslanja se na veliki broj izvornih naučnih radova i monografija. Predmet doktorske disertacije je određivanje asimptotskog ponašanja maksimuma nekompletnih uzoraka iz autoregresionog procesa prvog reda sa ravnomernim marginalnim raspodelama. Disertacija se sastoji iz tri poglavlja.
Matematika - Verovatnoća i statistika / Mathematics - Probability and Statistics Datum odbrane: 12. 02. 2016.
The subject of this doctoral dissertation is related to the problems of extreme values in strictly stationary random sequences. It belongs to the topical area of probability and statistics, broadly applicable to real life situations and in many scientic elds. It relies on large number of seminal articles and monographs. The main aim of the dissertation is to determine the asymptotic behavior of maxima of some incomplete samples from the rst-order auto-regressive processes with uniform marginal distributions. The dissertation consists of three chapters.
srpski
2016-09-12T16:56:07.390Z
Ovo delo je licencirano pod uslovima licence
Creative Commons CC BY-NC-ND 2.0 AT - Creative Commons Autorstvo - Nekomercijalno - Bez prerada 2.0 Austria License.
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/at/legalcode
OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Teorija verovatnoće. Matematička statistika
asymptotic theory; extreme values; missing observations; partial maximum; uniform AR(1) processes
OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Teorija verovatnoće. Matematička statistika
asimptotska teorija; ekstremne vrednosti; nedostajuće opservacije; parcijalni maksimum; ravnomerni AR(1) procesi.