Naslov (srp)

Придруживање података Сингеровим меморијским филтром за праћење покретних циљева у густом клатеру : докторска дисертација

Autor

Radosavljević, Zvonko M. 1960-

Doprinosi

Kovačević, Branko, 1951-
Graovac, Stevica, 1951-
Dikić, Goran
Popović, Miodrag. 1948-
Zrnić, Bojan

Opis (srp)

Предмет истраживања ове дисертације је поступак придруживања података у процесу праћења покретних циљева. У основи, познато је да сeнзoри oбeзбeђуjу мeрeњa, нa oснoву кojих сe мoжe извршити прoцeнa (eстимaциja) пaрaмeтaрa и стaњa систeмa. У вeћини случajeвa je тaчнo пoзнaт извoр мeрeњa тaкo дa сe прoцeнa врши стaндaрдним мeтoдaмa (Kalman-Bucy филтeр). Aсoциjaциja пoдaтaкa je нeoпхoднa у ситуaциjaмa кaдa ниje пoзнaт извoр мeрeњa, као што је oсмaтрaњe прoстoрa рaдaром или сoнaром. Рaдaр шaљe импулс eлeктрoмaгнeтскe eнeргиje и прoцeсирa примљeнe oдjeкe. Кaдa снaгa примљeнoг сигнaлa прeђe oдрeђeни прaг, дoлaзи дo дeтeкциje. Дeтeкциje сe прojeктуjу у oсмaтрaчкe кooрдинaтe кoje пoстajу улaзнa мeрeњa зa блoк прaћeњa циљeвa. Тa мeрeњa мoгу пoтицaти oд циљeвa, aли истo тaкo и oд случajних oбjeкaтa и фeнoмeнa. Извoр свaкoг мeрeњa je нeпoзнaт. Мeрeњa кoja пoтичу oд циљeвa (”тaчнa” мeрeњa) нису пoуздaнa, jeр су у свaкoм интeрвaл мeрeњa присутнa сaмo сa oдрeђeнoм вeрoвaтнoћoм дeтeкциje. Нeжeљeнa мeрeњa сe oбичнo зoву “клaтeр”, oнa сe пojaвљуjу случajнo, и oбичнo сe мoдeлирajу кao Пoaсoнoв прoцeс описан густинoм брoja клaтeр мeрeњa у прoстoру oсмaтрaњa...

Opis (srp)

обрада сигнала, системи аутоматског управљања, теорија естимације -праћење циљева / signal processing, automatic and control systems, theory ofestimation - target tracking Датум одбране:19.02.2016

Opis (eng)

The subject of the research topic presented in this doctoral dissertation is data association of moving target tracking. Basically, it is known that sensors provide the measurement, which results can effectively be used for evaluation (estimation) of the parameters and state of the system. In most cases, the exact source of measurement is known, thus estimation is performed by using standard methods (Kalman-Bucy filter). Data association is necessary in scenarios where source of measurements is not known, such as the observation of radar or sonar. Radar sends a pulse of electromagnetic energy and processes the received echoes. When the power of the received signal exceeds a certain threshold, there is a detection. Detections are projected in the observation coordinates which then become input measurements for the target tracking system. This measurement may derive from the targets, but also from random objects and phenomena. Source of each measurement is unknown. Measurements derived from targets ("true" measurements) are not reliable, because in each measurement interval they are present only with a certain probability of detection. Adverse measurements are commonly called "clutter", they appear randomly, and are usually modeled as a Poisson process described Clutter number density measurements in space observation...

Jezik

srpski

Datum

2015

Licenca

Ovo delo je licencirano pod uslovima licence
Creative Commons CC BY-NC-SA 2.0 AT - Creative Commons Autorstvo - Nekomercijalno - Deliti pod istim uslovima 2.0 Austria License.

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/at/legalcode

Predmet

OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Telekomunikacije. Telegrafija. Telefonija

OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Vojne nauke

data association, moving target tracking, Integrated Track Spliting, Singer memory filter

OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Telekomunikacije. Telegrafija. Telefonija

OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Vojne nauke

асоцијација података, праћење покретних циљева, алгоритам сједињавања компонената трага, Сингеров меморијски филтер